扩多少，不只看市场有多大

把 submitted size → accessible fills → edge → P&L 分开建模。页面同时显示保守 Bayesian posterior 与近期 opportunity-adjusted run-rate，所有未来数字都以区间而不是单点展示。

模型快照：全簿 1,955 张、primary OpenML 746 张。正在核对当前 config。

Live full book

1,955

当前 active contracts

Primary OpenML

746

容量模型覆盖的 7 条主腿

Current daily band

$681–954

保守 posterior ↔ 近期 3D run-rate

Today settled Opening ML

—

实时 Dashboard 口径，包含 v1.1 probes

模型逻辑

完整成交是右删失：它只证明市场容量至少等于订单，并不代表容量刚好等于订单。

01 · EXECUTION

fill = min(size, C)
订单越大，fill percentage 下降，但 absolute fills 逐渐趋于平台。

02 · CURVE

F(s)=p·b·(1−e^(−s/b))
p 是有成交概率，b 控制容量平台速度。

03 · EDGE

下限使用 14-day half-life Bayesian shrinkage；上限使用最近三日、按 96 个 market 修正的 run-rate。

04 · ALLOCATION

dPnL/ds ∝ edge·p·e^(−s/b)
每一张新增额度给当时边际期望最高的正 edge 资产。

每格为预计 OpenML 日 P&L：保守 posterior–近期 run-rate。Month 0 是今天的流动性；Month 1–5 使用历史市场增长映射后的容量情景。

扩容口径

Expansion	Month 0 · now	Month 1	Month 2	Month 3	Month 4	Month 5

OpenML 自身 +50%746 → 1,119；全簿只从 1,955 → 2,328（+19%）。这是容量研究最直观的口径。

全簿 +50%，新增全部给 OpenML全簿新增 978 张全部进入 OpenML，使 OpenML 746 → 1,724（+131%），并不是 OpenML 只加 50%。

注意：区间是 planning scenarios，不是 statistical confidence interval。Month 4–5 的高倍数情景会复合市场增长，同时假设 edge、signal frequency 与 execution policy 不变。

V1.1 probes 不进入本容量模型；它们需要先形成独立的 fill 和 edge 样本。

Asset	Current ct	Posterior edge / filled ct	Capacity reading	Scaling implication
BTC	199	+8.15¢	至 199 张未检测到 degeneration	新增仓位的第一优先级之一；远端容量仍是外推
ETH	200	+11.71¢	edge 高，较 BTC 更接近容量曲线	与 BTC 共同吸收大部分新增仓位
SOL	163	+3.50¢	已有 partial fills，容量约束更明显	增长但边际价值下降较快
XRP	5	+3.24¢	样本与当前订单都很小	保留小规模，不让容量假设替代 edge 证据
DOGE	161	+5.85¢	长期 posterior 为正；近期大尺寸 regime 偏弱	风险模型暂不积极增加
HYPE	3	−6.58¢	容量尾部未识别	不扩容
BNB	15	+1.23¢	近零 edge，容量尾部未识别	维持 probe

曲线形状比任何一个美元数字更可靠。

不要混淆两个 percentage

页面默认使用 OpenML 自身扩容。切换到“全簿扩容”时，新增额度仍全部给 OpenML，所以 OpenML 的实际增幅会更大。

总 P&L 上升，边际 ROI 下降

在当前流动性下，+300% 到 +500% 后开始明显接近平台；+800% 主要用于 saturation stress。

新增 fills 的 edge 可能变化

模型尚不能证明新增成交与现有成交具有相同 adverse selection。真实扩容必须按 size regime 持续重估。

研究规格与详细推导：longshot-ab-harvest · 本页模型快照 2026-08-09 CT。